ZETAは、ドラフトが運営するメンズファッション通販サイト「AUEN（オーエン）」アプリに、レコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入した。
「ZETA RECOMMEND」は、パーソナライズされたレコメンドで潜在ニーズを発掘し、収益とユーザーの満足度向上を支援するマーケティングソリューション。閲覧経路などのデータからリアルタイムでパーソナライズしたレコメンド、同じ商品をチェックしたユーザーが閲覧している商品を提示するといった機能を搭載している。
メンズファッション通販サイト「AUEN」では、ファッションアイテムの販売だけでなく「あなた専用コーデセット」「AI似合う服診断」など、各ユーザーにとって最適なアイテムを効率よく選べるようなサービスを提供している。
「AUEN」は、「ZETA RECOMMEND」の導入で「購入した商品を使ったコーディネート」「お気に入り登録した商品を使ったコーディネート」といったオススメを表示する機能を実装。購入履歴やユーザーの嗜好を踏まえた提案をすることで、新たなアイテムを発見する機会を増やし、クロスセル拡大につなげる。
アプリ内に登録したユーザーの体型や顔パターンから「あなたへおすすめのコーディネート」「あなたにおすすめのコンテンツ」を表示するようにした。ユーザーの属性に応じて最適なコーディネートや特集情報を提供することで、CVR向上につなげるという。
著者情報
EC運営者向けの解説記事とニュース記事を中心としたメディアサイト「ネットショップ担当者フォーラム」を運営しています。
競合企業の動向チェック、消費者動向などがわかるニュース記事や、EC担当者の業務に役立つ実践的なノウハウ記事をはじめ、海外の最新事例や動向が学べる海外ECに関するコンテンツ、通販・ECの専門家によるコラムなどを掲載しています。
- 最新情報をGetできる無料メールマガジン「ネットショップ担当者フォーラム通信」はこちら
