このような課題を抱えていませんか？

FAXでの受注業務には、次のような多くの問題が潜んでいます。

• 入力の手間とミス
  注文の二重入力により、誤字・脱字、読み間違い、見落としなどの人的ミスが発生しやすい。
• リソースとコストの圧迫
  手作業での確認・転記作業に多くの人的リソースがかかるうえ、FAX機の維持費や紙・トナー代などのランニングコストも発生する。
• 管理・トレースの困難さ
  紙ベースのため履歴が残りにくく、トラブル発生時の確認が難しい。注文書の紛失や重複送信のリスクもある。

AI-OCRがFAX受注の課題を解決

従来のOCRでは、手書き文字や複雑なレイアウトの読み込みは困難という弱点がありました。しかし、AIや機械学習を活用した「AI-OCR」なら、クセのある文字や複雑なレイアウトの書類でも高精度で認識し、デジタルデータに変換できます。

資料では、FAX注文をAI-OCRで読み込んでCSVに変換し、ECシステムと連携させるソリューションをご紹介します。注文の手入力を半自動化できるだけでなく、不足している商品コードや得意先コードをマスタから補完する機能など、実務に即した効率化の仕組みを解説しています。また、従来はFAXで行っていた納期回答をオンライン上で完結させることも可能になります。

本資料でわかること

• FAX注文業務が抱える具体的な課題とリスク
• 手書き文字も高精度で読み取るAI-OCRの特徴
• AI-OCRからECへのデータ連携・取り込みフロー
• ecbeingが提供するBtoB向けDXソリューションの全体像

こんな方におすすめ

• アナログな受注業務（FAX・電話）を効率化・データ化したい方
• 独自の商習慣に対応できる法人向けシステムをお探しの方
• 法人間取引のDX化に課題を感じている方

FAX注文の処理に限界を感じているご担当者様は、ぜひ本資料をダウンロードして、受注業務DX化の第一歩にお役立てください。